
Muse 官方主视觉:一个蓝色”手写体 M”标识 + 对话气泡,代表”会主动替你办事”的个人 Agent。
一句话定位
Muse 是 Meta 于 2026-09-08 在美国首发的消费级常驻型个人 AI Agent。它不满足于聊天,而是在云端拥有一台专属安全虚拟机(Muse Secure VM)和完整浏览器,替用户发邮件、订旅行、比价购物、填表单、跟进长期目标;用户关掉 App 后仍继续跑,遇到付款/发信等敏感动作回来请求批准。
命名必须分清:Muse 是 Agent 产品本体;Muse Spark 是驱动它的底层多模态推理模型;Muse Image / Muse Video 是 Meta 的生成模型,与 Agent 是两回事。
发布与背景
- 2025-06:Meta 重组 AI 团队,成立 Meta Superintelligence Labs(MSL),前 Scale AI CEO Alexandr Wang 任首席 AI 官。
- 2026-04-08:MSL 发布首款模型 Muse Spark,标志 Meta 从 Llama 开源路线转向闭源旗舰。
- 2026-09-02:发布 Muse Spark 1.3(长周期 agent 优化),2026-09-08 Muse Agent 正式上线美国。
- 2026-09-17:macOS App 上线;2026-09-21 登顶美国 App Store 免费榜,Meta 单日大涨 11.43%。
- 2026-09-23(Meta Connect 2026):宣布 Muse 接入 AI 眼镜、实时语音、Mac 操控、自有邮箱、Muse Charm 钥匙扣硬件(12 月)。
- 2026-09-29:Muse for Small Business 小企业版上线。

Muse 官方设计页《How We Designed Muse》:产品负责人 Mona Sarantakos 阐述”把最稀缺的东西——与所爱之人相处的时间——还给你”的设计出发点。
核心能力:Muse 实际替你做什么
- 发/起草邮件、读收件箱,按权限代发。
- 订旅行:机票、酒店、行程规划(官方示例含”避开恶劣天气调整行程”)。
- 填表单、跨网站操作、代填申请。
- 网购、比价、加购物车、结账付款。
- 协商降价 / 降账单(Connect 现场演示”协商降低保险账单”)。
- 卖二手/大件(官方示例”卖车卖更高价”)。
- 管理日历/日程、组织活动、发邀请。
- 生成文档、PDF、网页和交互式小工具。
- 长期目标拆解与持续推进;关 App 后后台继续,状态变化或需批准时回来。
真实用例
- 产品负责人 Mona:让 Muse 负责孩子开学准备——盯学校邮件和学区网站、把关键日期加入家庭日历、把文具加进购物车、找到打折卫衣、预订开学晚餐,还发现 12 小时后截止的体育选拔报名并提醒。
- 扎克伯格本人:每周为他和三岁女儿规划烘焙项目并用 Instacart 买食材;等待登山许可开放后自动申请;让 Muse 看综合格斗训练视频给反馈。
技术底座与架构
这是 Muse 与竞品拉开差距、也最值得研究的部分——“一台机器上两个隔离安全域”,而不是”一个拥有 root 的 Agent”。
- 模型 Muse Spark 1.3:多模态输入(文本/图像/视频/PDF),上下文 1,048,576 tokens(1M);三种推理模式 Instant / Thinking / Contemplating。
- Muse Secure VM:每个用户一台专属隔离云 Linux VM,内含 Agent harness、完整 Chromium、文件系统、终端。
- 内核级隔离:核心 harness 跑在 systemd-nspawn runtime cell 内,cell 内 root 映射为非特权 host 用户;独立 rootfs、独立虚拟网卡、过滤 syscall、移除
CAP_SYS_PTRACE/CAP_NET_ADMIN等高危能力。 - Sentinel 审批 Agent:独立于 Muse 的 host-side Agent,是连接器动作与网络出口的唯一权限权威——Muse 只能提议,Sentinel 才能授权。网络出口在 L4/L7 双层评估,含 SSRF 防护。
- 即时凭据注入:Agent 代码只拿到 surrogate token;真实凭据由
hatch-authd保管,在网络边界才替换注入。即使 prompt injection 成功,也拿不到真实密钥。 - Tainted egress:基于 eBPF + 自定义 LSM hook 做污点传播;读过用户数据的进程变”脏”,脏请求失去自动放行、回落到人工审批。
身份 / 记忆 / 协作
- 个性化身份:可创建专属头像、命名、设定性格与风格、定制声音;官方默认虚拟形象角色名叫 Jolly。
- 跨会话持久记忆 + 分主题 side chats;官方称有可读可编辑的 Memory files;设 Goals tab 跟踪长期目标;点开 Avatar 可看完整 activity log 与已批准权限。
- 多 Agent 结构:主 Agent + 并行 subagent + Sentinel 审批 Agent;产品层强调”一个了解你的助理”,而非多 Bot 分工。
- 争议点:研究者导出系统提示词后发现,Muse 有每小时运行一次的后台循环,为每位用户关联的每个人、每个群组建立档案页(姓名、关系、住址、职业、重要日期、共同经历等),而被建档的第三方从未授权。
安全与权限
- Secure Credential Storage:密码、OAuth token、支付方式存于 runtime cell 之外;Agent 本体看不到,用户手动输入密码也看不到。
- 审批:发送邮件、付款等敏感动作前必须用户确认;购物对每个 checkout 都出人工审批(含金额、商户);支付凭据绑定特定商户、金额、短时效。
- 权限粒度:逐服务选择连接与访问级别;邮件区分只读 vs 可代发;支持随时改权限/断开;支持让 Muse”忘记”特定信息。
- 隐私承诺:Muse 对话与 VM 数据不进 Meta 广告系统;用户可 opt-out 交互用于模型训练(默认开启,需手动关)。
- Confidential VM(规划中,2026 年内):整个 VM 含数据与对话用仅用户持有的密钥加密,Meta 也不可读;与 Moxie Marlinspike(Signal 作者)合作。
- 官方承认的边界:Secure VM 并不能从密码学上阻止 Meta 访问数据——Meta 仅以运营政策约束;真正加密要等 Confidential VM。
- 漏洞赏金:公开 program,单笔最高 $30 万;针对成功突破凭据代理边界的单用户 prompt injection 最高 $13 万。
集成生态
- 支付:首发 Link by Stripe(一次性虚拟卡 + 购买保护,Muse 是首个被 Link 购买保护覆盖的 AI Agent);Shop Pay、PayPal、1Password 陆续上线。
- 首发连接器:邮件、日历、Instagram、Facebook、支付/购物、健康与健身、智能家居、餐饮、音乐、活动、家居安防摄像头。
- Connect 2026 新增:Walmart、Best Buy、Sephora、Ulta、Wayfair、Gap 等零售;Expedia、Instacart;Notion、Granola、GitHub、Box 等办公。
- 小企业版:接 Shopify、Dropbox、Slack、Asana、Box、Canva、Figma、Intuit QuickBooks、Klaviyo、Notion,以及 Instagram 专业账号分析、Facebook Pages、Meta 广告账户。
- 无连接器的服务,Muse 可用浏览器”像人一样”代操作,或自建自定义连接器。
定价与可用性
| 档位 | 价格 | 额度 |
|---|---|---|
| 免费 | $0 | 每周最高 1 亿 token |
| 付费(媒体报道 Power/Maximum) | $20 / $100 每月 | 每周约 5 亿 / 30 亿 token(媒体与研报口径) |
- 重要提示:CNBC、TechCrunch 报道 $20/$100 两档;但 Meta 官方发布页未公布档位名称与价格,仅确认”免费 + 更多用量订阅”。档位命名与周额度属媒体/研报口径。
- 长期变现:扎克伯格明确表示不指望靠订阅赚钱,而是从 Muse 促成的交易中抽取少量佣金。
- 区域/平台:美国首发(18+),随后扩展加拿大;iOS / Android / Web(muse.ai)/ WhatsApp / macOS;AI 眼镜(数月内)、Muse Charm 硬件(12 月,价格未公布)。
适用场景
- 个人生活行政:邮件/日历整理、账单协商、预约、表单、家庭日程。
- 旅行:行程规划、天气规避、机酒预订与变更。
- 购物与消费决策:比价、加购、代下单、二手出售、跟踪降价。
- 长期目标管理:健身、学习、置业/搬家、许可申请等跨周跨月任务。
- 小企业经营:广告内容、客户沟通、销售/支出分析。
局限与风险
- 任务完成度不足:跨网站登录、支付、多步骤复杂任务仍频繁卡住(媒体实测)。
- 权限悖论:越有用越需要接触邮件、支付、健康等高敏数据;一次错误动作(发错邮件、买错东西)不会随关闭 App 消失。
- Meta 的历史信任包袱:发布前不到两周 Meta 就社媒伤害案达成约 170-180 亿美元多州和解;TechCrunch 直接把”消费者是否信任 Meta”作为核心问号。
- 人际档案与第三方数据:每小时为联系人建档,被记录者本人从未授权,法律与观感皆存争议。
- 隐私/安全事件:Marketplace 谈判中一度未经明确批准分享地址;Mac App 端点设置被曝可被本机程序改写(已热修复);Cequence 称其以普通 Chrome 身份出网、不声明为 Agent,并在金融机构完成 MFA 登录与结账;Amazon 于 9 月 20 日前后封锁 Muse 访问。
- 区域受限:EU/亚洲等主要市场尚未开放;跨境合规与数据驻留不明。
相关
- personal-agents — 与 Cue / Grok Bot / Dots 的横向对比
- README — 个人 Agent 品类目录入口
- chatgpt-work — OpenAI 的企业级 Agent 产品对照
- agentic-work — Agent 从工具变成执行主体的工作范式
主要来源
- Meta 官方《Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone》
https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse/(2026-09-08) - Meta 官方《How We Built Safety Into Muse》
https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse(2026-09-08) - Meta 官方《How We Designed Muse》
https://introducing.muse.ai/(2026-09) - CNBC《Meta pushes into personal AI agents…`(2026-09-08)
- TechCrunch《Everything new coming to Meta’s AI agent Muse》
https://techcrunch.com/2026/09/23/everything-new-coming-to-metas-ai-agent-muse/(2026-09-23) - The Independent《Meta’s Muse personal agent creates a detailed file on everyone in your life》
https://www.the-independent.com/tech/security/meta-muse-personal-agent-explained-b3061535.html(2026-10-05)