Steph Ango(@kepano,Obsidian CEO)分享的个人 Vault 使用方法论,提供可下载的 vault 模板。核心理念是”自下而上”(bottom-up)、拥抱混乱、让结构自然涌现。

核心哲学

  • File over app:数字产物必须是你能控制的文件,格式易读易迁移。Obsidian vault 就是一个普通文件夹。
  • 底层驱动:不强制分类,让链接和标签自然形成结构,而非预先设计层级。
  • 懒惰优先:系统设计要降低摩擦,不要让”放在哪里”成为认知负担。

个人规则

  • 避免拆分多个 vault(保持单一 vault)
  • 避免用文件夹组织(用 categories 属性代替)
  • 避免非标准 Markdown
  • 标签和分类名称始终用复数(如 books 而非 book)
  • 大量使用内部链接(wikilinks)
  • 日期统一用 YYYY-MM-DD 格式
  • 评分使用 7 分制(见下)
  • 每周只维护一个 to-do list

目录结构

vault/
├── (root)          # 个人写作:日记、随笔、常青笔记
├── References/     # 外部事物:书、电影、地点、人物等,按标题命名
├── Clippings/      # 他人写作:文章、论文剪藏
├── Attachments/    # 图片、音频、视频、PDF
├── Daily/          # 日记(YYYY-MM-DD.md),仅用于被链接
└── Templates/      # 模板

大多数笔记放在 root,不在子文件夹中。导航主要靠快速切换器(Quick Switcher)、反向链接(Backlinks)和笔记内链接,而非文件浏览器。

链接策略

  • 第一次提到某事物时就创建链接
  • 未解析链接(Unresolved links)很重要:是未来连接的面包屑,不必立即创建目标页面
  • 日记流水账风格,大量链接,追踪思想如何涌现和演化

分形日记与随机回顾

  • 用 Obsidian 的 unique note 快捷键随时记录碎片想法(自动加 YYYY-MM-DD HHmm 前缀)
  • 每隔几天汇总碎片 → 每月回顾月度汇总 → 每年回顾年度汇总(分形结构)
  • 每隔几个月做”随机回顾”:用 random note 快捷键随机游走 vault,发现遗漏链接,找到灵感
  • 明确拒绝用 LLM 自动化这个过程:“不要委托理解”(Don’t delegate understanding)

属性与模板

每类笔记都有对应模板,属性(Properties)捕获结构化数据:

属性类型示例字段
日期created, start, end, published
人物author, director, artist, cast
主题genre, type, topic
位置neighborhood, city, coordinates
评分rating

属性设计原则:

  • 属性名跨分类复用(如 genre 同时用于书/电影/播客)
  • 模板可组合(Person + Author 可叠加到同一笔记)
  • 属性名尽量短(start 而非 start-date)
  • 默认用 list 类型而非 text(防止未来需要多值)

7 分制评分系统

分数含义
7Perfect — 改变人生,必须体验
6Excellent — 值得重复
5Good — 不用特意找,但值得享受
4Passable — 凑合能用
3Bad — 能避免就避免
2Atrocious — 主动回避
1Evil — 负面改变人生

选 7 分而非 5 分或 10 分:顶端需要更多粒度,10 分又太细。

发布到 Web

  • 使用独立 vault 管理网站内容(打破”单一 vault”规则的唯一例外)
  • 工具链:Obsidian → Obsidian Git → GitHub → Jekyll → Netlify
  • 颜色方案:Flexoki(作者自创)
  • 主题:Minimal

工具生态

  • 主题:Minimal + Flexoki 配色
  • Web Clipper:Obsidian Web Clipper,含剪藏模板库
  • 同步:Obsidian Sync(跨桌面/手机/平板)
  • 数据库视图:Obsidian Bases(按 category 属性浏览笔记)
  • 地图:Obsidian Maps(部分模板使用)

相关概念

  • llm-wiki-pattern — Karpathy 的 LLM Wiki 方法论与本文有相似的”编译知识”思路
  • openhuman — 结合 Obsidian Wiki 的个人 AI 超级智能助手