仓库：https://github.com/robertnowell/deep-research
Stars：1 | 许可：MIT | 版本：1.3.0
本地路径：/Users/zhaoweiguo/6ai/opensources/deep-research
核心定位
面向工程师/决策者（非学术）的 Claude Code 深度研究技能：并行子代理多源调研 + 来源分级 + 强制质量门，“几分钟拿到可信答案”。268 行纯 prompt 流水线（无可执行核心代码），经 Claude Code 插件市场分发，/deep-research 触发；唯一的 Python（evals/validate.py）只是输出校验工具。
命令与 scope
/deep-research [quick|standard|thorough|angles] <问题>
6 阶段：Analyze（拆 3-5 角度、判代码库相关性）→ Breadth（2-5 个并行 Sonnet agent）→ Depth（1-3 agent 补洞/查矛盾）→ Verify（仅 thorough，Haiku 逐条事实核查）→ Synthesize → Persist（写入 ~/Documents/deep-research/YYYY-MM-DD-<slug>.md）
- quick：2 agent 约 2 分钟，跳过 depth/verify
- standard：3 agent 约 5 分钟
- thorough：5 agent 约 10 分钟带验证
- angles：4 个固定切面（惊人事实/反直觉论断/未决争议/真实锚点）产出选题角度列表而非报告
关键机制
- 来源四级分类：Tier 1 一手来源 → Tier 4 不可验证（社媒/AI 生成/SEO 水文），分级规则和红旗信号（循环引用、“updated for [year]” 无 changelog 等）内嵌每个 agent prompt，细节在
references/source-evaluation.md - 五级置信标签：Established/Likely/Emerging/Contested/Speculative，定义绑定来源证据（如 Established = 2+ 独立 Tier 1/2 源一致）
- 5 条硬质量门：每条结论须引用 ≥1 带 Tier 标注的来源（否则移入 Unverified Observations）；禁止伪造 URL（必须可追溯到 agent 实际输出）；执行摘要必须声明 fully/partially answered/unanswerable；Tier 3/4 占比 >50% 自动前置警示语；失败角度（
NO_USEFUL_FINDINGS协议）必须披露不得静默丢弃 - 代码库感知：问题涉及本地项目时自动派 Explore 子代理搜索代码，把外部发现连到实际代码/配置
安装
claude plugin marketplace add robertnowell/deep-research
claude plugin install deep-research@deep-research-marketplace建议在 ~/.claude/settings.json 允许写 ~/Documents/deep-research/** 以免逐次授权。
观察与局限
1 star 个人项目但工程化超出同类：自带 evals（run-evals.sh + 7 个 fixture 如 low-quality.md、orphan-url.md + validate.py 校验报告结构/置信标签/必答状态）；README 含与 199-bio、Imbad0202 两个竞品的对比表。质量门全靠 prompt 约束（LLM 自律），无运行时强制。值得参考：4 级来源分级 + 5 置信标签 + 硬门控这套 prompt 工程范式，以及 angles 选题变体。
资源
- 仓库：https://github.com/robertnowell/deep-research
- 同类对比：claude-deep-research-skill（确定性脚本校验路线）、deep-research-skills（两阶段大纲式）