基于 Claude Code 构建的 AI 求职系统，14 个 Skill 模式覆盖评估→简历→面试→谈薪全流程，Go 语言 TUI 仪表盘 + PDF 生成 + 批量处理，52.5k stars，MIT 协议。
作者用此系统评估了 740+ 职位，生成 100+ 份定制简历，最终拿到 Head of Applied AI offer。
定位
Career-Ops 是一个求职过滤器，而非批量投递工具。核心理念：公司用 AI 筛选候选人，候选人也应用 AI 筛选公司。
系统采用 A-F 评分（10 个加权维度），强烈建议不要申请评分低于 4.0/5 的职位——候选人时间宝贵，招聘方亦然。
支持 harness：Claude Code / Gemini CLI / OpenCode / Codex / Qwen / GitHub Copilot
核心功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| Auto-Pipeline | 粘贴 URL，自动完成评估 + PDF + 跟踪入库 |
| 6-Block 评估 | 角色摘要 / CV 匹配 / 级别策略 / 薪酬调研 / 个性化 / 面试准备 + Block G 诈骗/幽灵职位检测 |
| Interview Story Bank | 跨评估积累 STAR+R 故事库，5-10 个通用故事应对任意行为面试题 |
| 谈薪脚本 | 薪资谈判框架、地区薪资折扣反驳、竞争 Offer 杠杆 |
| ATS PDF 生成 | 关键词注入定制简历，Space Grotesk + DM Sans 设计 |
| Portal Scanner | 45+ 公司预配置（Anthropic/OpenAI/ElevenLabs 等）+ Ashby/Greenhouse/Lever/Wellfound 自定义查询 |
| 批量处理 | claude -p 并行 sub-agent 同时评估 10+ 职位 |
| Dashboard TUI | Go + Bubble Tea 终端仪表盘，浏览/筛选/排序流水线 |
| Human-in-the-Loop | AI 评估推荐，人工决策投递，系统从不自动提交申请 |
| Pipeline Integrity | 自动合并/去重/状态归一化/健康检查 |
快速开始
# 一键初始化（推荐）
npx @santifer/career-ops init
cd career-ops
claude # 或 gemini / codex / opencode首次启动时，系统通过对话完成 onboarding（上传 CV、设置职业故事、目标职位）——无需手动编辑配置文件。
技术栈
- 核心：Node.js + JavaScript
- Dashboard TUI：Go + Bubble Tea
- PDF 生成：Playwright（需安装 chromium）
- 平台：Claude Code / Gemini CLI / OpenCode / Codex / Qwen / Copilot
与同类工具对比
| 维度 | career-ops | 传统求职追踪表 | 其他 AI 求职工具 |
|---|---|---|---|
| 核心模式 | 精筛 + 定制化 | 批量投递 | 多样 |
| 简历定制 | 每职位 ATS 定制 | 手动 | 部分支持 |
| 面试准备 | 内置 STAR 故事库 | 无 | 少见 |
| 谈薪支持 | 脚本 + 策略 | 无 | 少见 |
| Portal 扫描 | 45+ 公司自动扫描 | 无 | 无 |
| harness 支持 | 6 种 CLI | - | 通常 1 种 |
中国用户适用性
Portal Scanner 预配置的 45+ 公司（Anthropic/OpenAI/ElevenLabs 等）以及 Ashby/Greenhouse/Lever/Wellfound 自定义查询，全部是西方 ATS 平台，国内公司几乎不用——猎聘/BOSS直聘/拉勾/前程无忧等站点没有对应支持，扫描不到国内职位。
评估框架、简历/求职信生成、面试 STAR 故事库、谈薪脚本等核心能力语言无关，可以喂中文材料。更适合的场景是投递海外/远程/外企岗位（这些公司恰好更可能用 Greenhouse/Lever 等 ATS）；投国内岗位需要手动粘贴职位描述走 Auto-Pipeline，Portal Scanner 这块基本用不上。
关联
- agent-skills__addyosmani — addyosmani/agent-skills 中有
interview-me/spec-driven-development等 Skill，与 career-ops 面试准备模块互补 - skills-cli — npx skills 生态与 career-ops 的 npx 初始化模式相似
- ai-job-search — 同属 Fork-and-run 的 Claude Code 求职框架，但侧重单份材料的 LaTeX 排版/ATS 文本层校验，与 career-ops 的批量筛选定位互补，中国用户适用性同样受限于门户覆盖