一句话定位：一个给你自己部署的个人助理——把活交出去、继续对话，结果回到同一个对话里；基于 OpenComputer Serverless Agents 构建。
为什么值得关注
- 无需自建 Agent 基础设施：agent 运行、云电脑供给、对话与 notes 存储都由你自己的 OpenComputer 项目承载。
- “topic” 抽象：长任务会获得自己的 topic——独立对话 + 可读可编辑的 notes + 按需的云电脑；关掉浏览器工作仍在继续。
- 同作者两个项目里较早的一个（2026-09-10 创建，比
diggerhq/opendots早 19 天）。
核心能力
- 交接工作、持续对话：你把活交出去，继续聊，结果回到同一个对话里。
- 长任务 → topic：独立会话 + notes + 云电脑，会话隔离；可打开 topic 观看命令执行与检查 notes。
- 多 agent 分工：coordinator + topic-worker 两个 agent 定义。
- 工作持久：浏览器关闭后继续，回来拿结果。
- 环境变量鉴权：
OPENMUSE_OWNER_SECRET登录。
技术栈与架构
| 项 | 值 |
|---|---|
| 语言 | TypeScript |
| 许可证 | 未声明（none） |
| Star | 47（2026-10） |
| 创建 | 2026-09-10 |
| 基座 | TanStack Start（Web App）+ React 风格 TS hooks 定义 agent |
| Agent 托管 | OpenComputer Serverless Agents |
| 状态存储 | 你自己的 OpenComputer 项目（对话 + notes） |
与 diggerhq/opendots 的架构差异：本仓库 README 没有「Choose your model」章节，即未在文档中说明多模型声明方式——模型接入细节不如 opendots 透明。
与同作者项目的关系
diggerhq/openmuse（本页） | opendots-diggerhq diggerhq/opendots | |
|---|---|---|
| Star | 47 | 23 |
| 创建 | 2026-09-10 | 2026-09-29 |
| 许可证 | 未声明（none） | MIT |
| 定位 | 泛化的”可部署个人助理” | 明确对标 OpenAI Dots 的模型无关替代 |
| 架构 | 同源（TanStack + OpenComputer） | 同左 |
两者共用同一套架构（README 主体高度相似，连示例 prompt 都一样），但是两个独立仓库：许可（本页未声明，需商用谨慎）、定位、Star、创建日期均不同。
与 Meta Muse 的对应关系
- 对应点：都提供”可部署的个人助理”、常驻执行、每任务云电脑。
- 差异：Muse 是 Meta 的消费级产品（Secure VM + Sentinel 审批 + 多端 App）；本项目是最小可自部署起点，无安全隔离架构、无审批层、无移动端。
- 本质上：共享命名与理念，不是架构对等复刻。
适用场景
- 想要”自己部署的个人助理”起点，且已有 OpenComputer 项目的开发者。
- 想对比同作者两个项目（openmuse vs opendots）差异的研究者。
局限性
- 未声明许可证：无 LICENSE 文件，商用/再分发需先与作者确认（这是与 opendots 最关键的差异）。
- 星数低（47★）：早期项目，无独立文档站。
- 强绑定 OpenComputer：agent 运行与存储都依赖该平台。
- 文档不完整：无多模型声明说明、无 License 段。
- 无插件生态、无审批治理、无多端 App。
相关
- muse — 对标的闭源产品（Meta Muse）
- opendots-diggerhq — 同作者、同架构的姊妹项目
- openmuse — 同名家族的 CopilotKit 版
- nanomuse — 同名家族的多端自托管版
- comparison — 开源平替映射
主要来源
- 仓库
https://github.com/diggerhq/openmuse - OpenComputer Agents 文档
https://docs.opencomputer.dev/agents/overview