MiMo Code（小米出品的 AI coding agent）将记忆分为四层，覆盖从单次会话到长期跨项目的完整记忆栈，并以 SQLite 保存完整历史轨迹作为兜底。
四层结构
| 层 | 名称 | 生命周期 | 用途 |
|---|---|---|---|
| L1 | Session 记忆 | 当前会话 | 当前逻辑会话的上下文 |
| L2 | Project 记忆 | 项目级持久 | 项目知识、约定、架构决策 |
| L3 | Global 记忆 | 跨项目 | 用户偏好、个人习惯设置 |
| L4 | History | 永久（SQLite） | 每个会话的完整原始轨迹，含每条消息和每次工具调用原文 |
History 层的设计亮点
History 层不是摘要，而是原始记录：
- 存储介质：SQLite 数据库
- 记录内容：消息全文 + 工具调用原文（不做压缩/摘要）
- 使用场景：当 L1-L3 结构化记忆无法找到细节时，Agent 通过
history工具回溯原始记录
这解决了结构化记忆的根本缺陷——「提炼」不可避免地丢失细节，而 history 层保留了「原文可查」的能力。
与 Claude Code 记忆体系的对比
| 维度 | MiMo Code | Claude Code |
|---|---|---|
| Session 记忆 | 显式 Session 层 | context window（隐式） |
| Project 知识 | Project 记忆 | CLAUDE.md（文件形式） |
| 用户偏好 | Global 记忆 | 全局 CLAUDE.md |
| 历史回溯 | SQLite History + history 工具 | .jsonl transcript（无工具访问） |
Claude Code 的 transcript 是 .jsonl 文件，但没有暴露给 Agent 的检索工具；MiMo Code 的 history 层显式提供了 history 工具，让 Agent 能主动回溯。
工程意义
- 四层分离让不同时间跨度的知识各得其所，避免 context 污染
- SQLite 原文存储是精确回溯的保障，代价是存储空间
- history 工具是关键——不暴露检索接口的历史存储对 Agent 形同虚设
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